主要介绍Android图片oom问题的原因及解决方法,顺带提及Dalvik heap size。
1、现象
很多朋友应该都碰到过下面这个异常
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FATAL EXCEPTION: main java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget at android.graphics.BitmapFactory.nativeDecodeAsset(Native Method) at android.graphics.BitmapFactory.nativeDecodeStream(Native Method) at android.graphics.BitmapFactory.decodeStream(BitmapFactory.java:484) at android.graphics.BitmapFactory.decodeFile(BitmapFactory.java:284) at android.graphics.BitmapFactory.decodeFile(BitmapFactory.java:309) at cn.trinea.appsearch.util.Cache$2.onImageLoaded(Cache.java:88) at cn.trinea.appsearch.cache.ImageSDCardCache$MyHandler.handleMessage(ImageSDCardCache.java:390) at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99) at android.os.Looper.loop(Looper.java:130) at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:3703) at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:507) at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:841) at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:599) at dalvik.system.NativeStart.main(Native Method) |
多图片的程序运行一段时间或是monkey test极易出现上面的异常信息,表示图片的大小超过了dalvik为程序分配的heap的大小。
2、原因
Dalvik虚拟机会为应用程序分配固定大小的heap ,如果使用超过了这个heap的大小,且没有可被回收对象,就会报oom。多张较大图片会迅速占用空间造成oom。
在Android2.3.3及之前,位图的像素存储在native memory中,在这之后的Android版本位图像素跟bitmap对象一样存储在dalvik heap中。Dalvik根据屏幕尺寸和密度决定应用程序的heap size,例如Android4.0.3的应用默认最小内存如下:
其他请参考The Android Compatibility Definition Document (CDD), Section 3.7.
3、解决方法
下面介绍三种解决方法,可使用其一,推荐第一种
(1). 使用BitmapFactory.Options对图片进行缩略读取解决
oom原因是图片过大,比如尺寸2048×1536为的图片大小差不多12M,这样加载几张就会oom,但实际显示不会超过一屏,我们可以缩小长宽各缩小4倍到512×384,如此才750k而已。代码如下:
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/** * set image src * * @param imageView * @param imagePath */ private void setImageSrc(ImageView imageView, String imagePath) { BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options(); option.inSampleSize = getImageScale(imagePath); Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(imagePath, option); imageView.setImageBitmap(bm); } private static int IMAGE_MAX_WIDTH = 480; private static int IMAGE_MAX_HEIGHT = 960; /** * scale image to fixed height and weight * * @param imagePath * @return */ private static int getImageScale(String imagePath) { BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options(); // set inJustDecodeBounds to true, allowing the caller to query the bitmap info without having to allocate the // memory for its pixels. option.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeFile(imagePath, option); int scale = 1; while (option.outWidth / scale >= IMAGE_MAX_WIDTH || option.outHeight / scale >= IMAGE_MAX_HEIGHT) { scale *= 2; } return scale; } |
getImageScale函数得到图片长宽均不超过最大值需要缩放的倍数,其中option.inJustDecodeBounds = true;表示仅读取图片文件信息而不为图片分配内存。
setImageSrc函数用来根据scale缩放图片设置为imageView的资源,其中option.inSampleSize表示图片长宽同时缩放的倍数。
实际可以根据屏幕的大小来缩放图片,即根据屏幕大小设置IMAGE_MAX_WIDTH和IMAGE_MAX_HEIGHT。
这段代码可以放在ImageSDCardCache的onGetSuccess中防止oom,对于ImageCache直接通过setCompressListener设置压缩比例即可。
(2). 使用SoftReference解决
使用SoftReference的好处是内存不足时,dalvik回收器可以自动回收它,这种方法就不做详细介绍,具体可见SoftReference bitmap。
(3). 使用Bitmap.recycle();释放图片
告诉Dalvik可以gc时回收Bitmap,不过recycle被调用后,Bitmap不能再被操作,否则会报异常
看了一整天博客,感觉好爽
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比如尺寸2048×1536为的图片大小差不多12M,这样加载几张就会oom,但实际显示不会超过一屏,我们可以缩小长宽各缩小4倍到512×384,如此才750k而已怎么算的?有计算公式么?
图片长度*图片宽度*单位像素占用的字节数找到了= =!
gnh
求教博主 设置二级缓存应该怎么做??是用imageCache设置缓存,再在读取图片的方法中设置硬盘缓存缓存(可是这样就没有用到ImageSDCardCache),,还是其他怎么做??
二级缓存目前没加上,会在11月初发布,实现就是在get和delete的地方增加部分imagesdcache逻辑并加上优化
学习了 非常期待国人的东西 但是项目需要 只能先用bitmapfun了
嘿嘿,谢谢支持
内存和文件二级缓存加上了,代码已更新。可以直接试用示例APK:TrineaAndroidDemo在程序退出(比如onDestroy函数)时调用saveDataToDb(Context context, String tag)保存数据,在程序启动(比如onCreate函数)时调用initData(Context context, String tag)初始化数据。其中tag为此ImageCache的标识。可参考:ImageCacheDemo原来的import ImageCache.OnImageCallbackListener需要修改为import ImageMemoryCache.OnImageCallbackListener
学习了,另外请教下,之前提到建议listviw中使用ImageCache,那么listview中使用ImageCache和ImageSDCardCache的区别是什么?
对于listView的getView会被调用多次,ImageSDCardCache是同步读取文件的,所以文件较大会有点耗时,可能会影响listView滑动的效果,造成卡顿,而ImageCache是内存缓存,读取速度快,不会影响。
后面会把ImageCache改造成二级缓存,包括文件缓存,文件读取的策略也会采取比ImageSDCardCache更优的方式
嗯~实际使用了下,速度确实慢了很多,刚好我也在看LRU这块代码,到时候再来看看大神的代码^^
嘿嘿,现在ImageCache和ImageSDCardCache都已经实现了十多种缓存算法,还可以根据需要自定义,RemoveType开头的类都是